Organizzazione della seconda edizione del workshop: 'Multi-Omics Data Integration for Modelling Biological Systems' in congiunzione della conferenza ACM CIKM 2023
Visit event websiteL'analisi multi-omica mira a estrarre conoscenze biologiche precedentemente inesplorate attraverso l'integrazione di informazioni provenienti da diverse fonti omiche singole. Approcci passati si sono concentrati sull'analisi simultanea di un numero limitato di set di dati omici. Le sfide attuali affrontano il problema di integrare più fonti omiche in un unico modello complesso o di combinare strumenti già disponibili per analisi omiche a coppie e di fonderne i risultati. In questo modo, sfruttando la conoscenza integrata a livello di sistema, gli approcci multi-omici possono consentire lo sviluppo di modelli qualitativi e quantitativi migliori per analisi descrittive e predittive. Per avanzare in questo ambito, sono necessari nuovi framework statistici e algoritmici, ad esempio per generalizzare i risultati classici della teoria dei grafi a reti eterogenee e applicarli a problemi diversi come il riposizionamento di farmaci o la comprensione della risposta immunitaria alle infezioni. In sintesi, questo workshop mira a indagare nuove metodologie per fornire approfondimenti cruciali sulla gestione, integrazione e analisi dei dati multi-omici, al fine di abilitare nuove scoperte biologiche.